盤古信息IMS V6產品評價會成功召開，獲院士專家團高度認可

盤古動態         2024-07-12

2024年7月9日，盤古信息“IMS制造數字化運營管理系統V6”（以下簡稱“IMS V6”）產品評價會議在北京順利召開，該評價會議由中國軟件行業協會組織，以中國工程院院士柴天佑為專家組長，評價組成員包含中國工程院院士倪光南、中國科學院院士錢德沛、中國工程院院士郭桂蓉、中國工程院戰略咨詢中心特聘研究員肖華、中國科學院軟件研究所首席研究員王宏安及中國電子信息產業發展研究院副總工程師劉權、中國軟件行業協會副秘書長付曉宇、北京信息職業技術學院大數據教研室主任盧光明。

經過專業評審，專家組一致認定：該系統功能齊全，運行穩定，是一款適合我國制造企業數字化轉型的運營管理軟件系統，建議相關部門支持，加大推廣應用力度。

以卓越的產品力+可推廣性，榮獲專家好評

產品評價會議上，盤古信息全面展示了IMS V6：IMS OS數壘智造操作系統+IMS通用產品集+電子信息行業套件系統的核心優勢與創新成果，IMS V6作為一款集工軟技術平臺、業務能力中臺及專為電子信息行業定制的套件于一體的綜合解決方案，以其架構先進、功能全面、運行穩定、易于擴展等產品力和可推廣性，贏得了與會專家的一致好評：

1.提交的產品材料齊全，符合評價要求。

2.該系統采用IMS OS 系統軟件平臺、應用軟件平臺和應用軟件開放式三層產品架構體系，為制造企業數字化轉型提供了工業軟件技術底座、業務中臺和行業應用套件，為解決離散制造行業運營管理數字化的難題，助力制造企業實現高質量數字化轉型提供了有效的解決方案。

3.符合中國中小企業數字化轉型的需求，提供了傳統制造業ERP/MES等管理軟件沒有的應用功能，提高了管理者和使用者的效能。

4.該系統已成功應用于上千家企業，上萬條生產線，其中制造企業上市公司160多家，在同類產品競爭中具有顯著優勢。

5.專家組一致認為，該系統功能齊全，運行穩定，是一款適合我國離散制造企業數字化轉型的運營管理軟件系統，建議相關部門支持，加大推廣應用力度。

沉淀兩項國家重大攻關項目、700+客戶應用案例經驗

在科技日新月異的今天，中國制造業正站在數字化轉型的關鍵十字路口。盤古信息IMS V6系統是基于盤古信息參與的兩大重要國家專項項目：《面向信息物理系統(CPS)的制造執行系統(MES) 》《2020年工業互聯網創新工程—數字化管理解決方案供應商遴選項目》以及700多家客戶應用實踐經驗的基礎上匠心研發的數字化成果，以可持續軟件工程為原則，豐富的產線數據為基礎，結合廣泛的行業應用場景，融入產業鏈/行業知識圖譜，研究數據與知識雙驅動的三層產品體系，助力制造企業實現高質量數字化轉型提供了有效的解決方案。

堅實的數字技術底座，降低企業自研軟件難度

IMS-OS數壘智造操作系統，作為IMS V6的工軟技術底座，以其強大的數據處理能力和高度的靈活性，為整個系統提供了堅實的技術支撐。該系統具備跨平臺、支持多語言、支持多種數據庫、核心組件完備可靠、開發及配置靈活易用、多客戶端風格、多種瀏覽器、多種接口規范、多種工具與引擎、接口豐富易集成等特點，這一創新性的操作系統，不僅實現了底層數據的無縫集成與高效管理，更為上層應用的快速開發與部署奠定了堅實基礎。

先進的業務能力中臺，覆蓋制造運營管理全要素

IMS通用產品集，涵蓋WMS倉庫管理、MES制造執行管理、EAM企業資產管理、QCS質量控制管理、IoT設備驅動庫、StS異構系統驅動庫、工業大模型知識庫等，為制造企業搭建了更規范更全面的制造運營管控業務架構，有效提升計劃、工藝、物料、制程、追溯、質量等各方面管控能力，幫助制造業企業管理者輕松駕馭制造運營管理全過程，是廣大制造企業數字化轉型的強大業務中臺。

專屬電子行業信息套件，適配行業共性需求

電子信息行業套件，作為專為電子信息行業定制的數字化系統，更是體現了盤古信息對行業特性的深刻理解與精準把握。該套件基于IMS-OS和IMS通用產品集，在設備程序、物料拉動、工藝控制、上料防錯、工程變更、智能轉產、精準追溯等方面做了大量適配與提升，可有效提升生產綜合效率、降低倉庫與車間人員、降低自購料庫存、優化4M追溯管理、構建5級全面防錯體系，是電子信息行業開箱即用的行業專家系統。

此次產品評價會IMS V6榮獲專家們的廣泛好評與積極建議，不僅彰顯了盤古信息在工業軟件領域的領先地位與創新能力，更為中國工業軟件研發與應用的宏偉畫卷增添了亮麗的色彩。盤古信息將以此為契機，繼續深耕智能制造領域，不斷推出更多創新工軟產品與解決方案，為中國制造業的高質量發展貢獻自己的力量。

在此，盤古信息也誠摯邀請廣大制造業同仁及合作伙伴，共同見證并參與盤古信息IMS V6系統的推廣應用，驅動新質生產力發展，攜手共創中國制造業數字化轉型的新輝煌！讓我們以科技為翼，飛向更加廣闊的智能制造藍天。